LOS ÁNGELES.- Una investigación que utilizó
imágenes satelitales para identificar paneles solares en 48 estados del
país dio con un resultado mayor de lo que esperaba, cerca de 1,47
millones de instalaciones, según da cuenta hoy la Universidad
californiana de Stanford.
El estudio analizó imágenes
de alta resolución mediante un algoritmo para ubicar los paneles
fotovoltaicos y consiguió una valiosa información para el manejo del
sistema de suministro de energía eléctrica estadounidense.
"Pudimos usar avances recientes en la información
automatizada para saber dónde están todos estos activos", explicó Ram
Rajagopal, profesor asociado de Ingeniería Civil y Ambiental de Stanford
y supervisor del proyecto.
Rajagopal destacó que el
análisis permite "generar ideas sobre a dónde se dirige la red (de
energía solar) y cómo podemos ayudarla a llegar a un lugar más
beneficioso".
La información obtenida es importante
para las empresas de servicio de energía, las entidades reguladoras y
las empresas de mercadeo de paneles solares, entre otras, anotó el
investigador.
Los resultados fueron Obtenidos a
través del programa de aprendizaje automatizado DeepSolar mostraron que
el ingreso económico es un factor clave para la instalación de los
paneles solares, "aunque sólo hasta cierto punto".
Así, cuando el ingreso familiar anual supera los 150.000 dólares, deja
de tener importancia la decisión de instalar la energía natural, expuso
el informe.
Por otra parte, se encontró que en los
hogares "de ingreso bajo y mediano no son frecuentes las instalaciones
de los sistemas solares, a pesar de estar en áreas donde hacerlo es
rentable a largo plazo".
En zonas con abundantes
horas de sol y tarifas eléctricas altas, los ahorros mensuales de
energía exceden el costo mensual del equipo y, sin embargo, las familias
de ingresos bajos y medios no adquieren la tecnología, presumiblemente
por el alto costo inicial, explica el análisis.
Si
los proveedores de los sistemas solares tienen este factor en cuenta,
podrían diseñar modelos económicos que se ajusten a las posibilidades de
estos hogares, anotó el reporte.
DeepSolar empleó un
mes para analizar las características -como color, textura y tamaño- de
las cerca de 1.000 millones de imágenes satelitales y ubicar las
instalaciones solares, lo que hubiera tomado años sin el uso de esta
tecnología, anotó Zhecheng Wang, ingeniero civil y ambiental y miembro
del estudio.
No hay comentarios:
Publicar un comentario